Я пытаюсь запустить Tensorboard и использую проектор для просмотра встраивания слоев.
Но после того, как я запустил тензорную доску с помощью следующей команды, тренировка прекращается:
tensorboard --logdir logs
Это происходит потому, что модель, указанная в контрольной точке файла, является текущей записываемой моделью. Так как Tensorboard получает доступ к файлу модели через указанную контрольную точку.
Кроме того, цвет в проекторе не то, что я ожидал.
Вопрос:
1) Как я могу указать, какую контрольную точку модели следует использовать в
проектор? Я ожидаю что-то вроде этого: tensorboard --logdir logs --model_path moel0.ckpt
2) как указать цвет для получения данных
визуализируется в проекторе, в metadata.tsv
Я использовал Keras с тензорной доской как:
model = build_model(X.shape[1])
tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/",batch_size=10,
embeddings_freq=1,
embeddings_layer_names=['layer1','layer2'],
embeddings_metadata='metadata.tsv',
embeddings_data=X_train)
model.fit(X_train, Y_train, epochs=100, batch_size=500, verbose=True,callbacks=[tensorboard],validation_data=(X_test,Y_test))
save_model(model)
Вывод, который я вижу в проекте, выглядит примерно так:
Я хочу получить цвета как красный, зеленый и аква. Как или где я могу это указать?
Пожалуйста, дайте мне знать.