Где я могу найти точный алгоритм PCA / вызовы, используемые проектором, чтобы попытаться выполнить этот шаг, прежде чем импортировать его в проектор?
Я использовал sklearn и panda, чтобы попытаться выполнить PCA на своем наборе данных, прежде чем импортировать его в тензорный проектор, потому что набор данных очень большой.Если я пытаюсь выполнить PCA, а затем импортировать его в проектор, я не получаю тот же вывод, что и при импорте необработанного набора данных.Может ли быть проблема в том, что проектор снова запускает PCA и изменяет данные нежелательным образом?(было бы нормально иметь аналогичный вывод, если я снова запустил PCA)
pca = PCA(n_components=3)
principalComponents = pca.fit_transform(my_dataset)
principalDf = panda.DataFrame(data = principalComponents)