Добрый вечер и приятно познакомиться.Меня попросили о проекте по использованию автоэнкодера для обнаружения аномалий.Набор данных (синтетический, созданный мной) состоит из 9 фиктивных показаний датчика.
Проблема в том, что запрос состоит в том, чтобы на входном слое автоэнкодера было 90 нейронов, поэтому меня фактически попросили собрать векторы по 10 выборок на каждый датчик (10 * 9 =90) для того, чтобы в качестве входных данных в сеть входил 90-мерный вектор признаков.
У вас есть какие-то подсказки?Спасибо