Я пытаюсь портировать 1D Perlin шума учебник на C ++ - PullRequest
0 голосов
/ 13 ноября 2018

Я пытаюсь портировать учебник по 1D-шуму perlin на C ++ с использованием SFMl lib: (ссылка на учебник в javascript) https://codepen.io/Tobsta/post/procedural-generation-part-1-1d-perlin-noise

Однако это не работает, я не получаю никакой ошибки, новот что я получаю: https://i.imgur.com/2tAPhsH.png.в основном прямая линия

И вот что я должен получить: https://i.imgur.com/GPnfsuK.png

Вот перенесенный код по ссылке выше:

Конструктор TerrainBorder:

TerrainBorder::TerrainBorder(sf::RenderWindow &window) {

    M = 4294967296;
    A = 1664525;
    C = 1;

    std::random_device rd;
    std::mt19937 rng(rd());
    std::uniform_int_distribution<int> dist(0, M);

    Z = floor(dist(rng) * M);
    x = 0;
    y = window.getSize().y / 2.0f;
    amp = 100;
    wl = 100;
    fq = 1.0f / wl;
    a = rand();
    b = rand();

    ar = sf::VertexArray(sf::Points);
}

Функции:

double TerrainBorder::rand()
{
    Z =  (A * Z + C) % M;
    return Z / M - 0.5;
}

double TerrainBorder::interpolate(double pa, double pb , double px) {
    double ft = px * PI,
           f = (1 - cos(ft)) * 0.5;
    return pa * (1 - f) + pb * f;
}

void TerrainBorder::drawPoints(sf::RenderWindow &window) {
    while (x < window.getSize().x) {

        if (static_cast<int> (x) % wl == 0) {
            a = b;
            b = rand();
            y = window.getSize().y / 2 + a * amp;
        } else {
            y = window.getSize().y / 2 + interpolate(a, b, static_cast<int> (x) 
            % wl / wl) * amp;
        }
        ar.append(sf::Vertex(sf::Vector2f(x, y)));
        x += 1;
    }
}

Затем я рисую sf::VectorArray (который содержит все sf::Vertex в игровом цикле

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 13 ноября 2018

я все равно решил свою проблему ты за ответ :) Мне приходилось сталкиваться с проблемами типов: p

Я понял, что:

double c = x % 100 / 100;
std::cout << c << std::endl; // 0

! =

double c = x % 100;
std::cout << c / 100 << std::endl; // Some numbers depending on x

Если это может кому-нибудь помочь в будущем:)

0 голосов
/ 13 ноября 2018

C ++ требует тщательного выбора типов числовых переменных, чтобы избежать переполнения и неожиданных преобразований.

Фрагмент, показанный в вопросе OP, не определяет типы M, A иZ, но использует std::uniform_int_distribution из int , тогда как M инициализируется значением, которое выходит за пределы int в большинстве реализаций.

Это такжеСтоит отметить, что Стандартная библиотека уже предоставляет std::linear_congruential_engine:

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 rng(rd());

    // Calculate the first value
    constexpr std::size_t M = 4294967296;
    std::uniform_int_distribution<std::size_t> ui_dist(0, M);
    std::size_t Z = ui_dist(rng); 

    // Initialize the engine
    static std::linear_congruential_engine<std::size_t, 1664525, 1, M> lcg_dist(Z);

    // Generate the values
    for (int i = 0; i < 10; ++i)
    {
        Z = lcg_dist();
        std::cout << Z / double(M) << '\n'; // <- To avoid an integer division
    }
}
...