существует ли способ сравнения (стандартизированных) бета-коэффициентов одной выборки и регрессии без генерации двух моделей и проведения ановы?Есть ли более простой метод, например, с одной функцией?
Например, если у меня есть эта модель и я хочу сравнить бета-коэффициенты SE_gesamt и CE_gesamt (только две переменные):
library(lm.beta)
fit1 <- lm(Umint_gesamt ~ Alter + Geschlecht_Dummy + SE_gesamt + CE_gesamt + EmoP_gesamt + Emp_gesamt + IN_gesamt + DN_gesamt + SozID_gesamt, data=dataset)
summary(fit1)
lm.beta(fit1)
Всего наилучшего, Карен