Всплывающие подсказки Bokeh: Как я не вижу нулевые значения на графике?

Question

Круговая диаграмма

Как видно на изображении круговой диаграммы выше, всплывающие подсказки показывают P1 вместе с P2, даже если значение P1 равно 0. То же самое в случае, когда я наведу курсор на P3. Как я могу убедиться, что значение не отображается во всплывающих подсказках, если значение равно 0? В этом случае значение P1 не должно отображаться при наведении, а только P2 и P3.

Вот определение, которое я называю:

def create_priority_graph(P1, P2, P3):

    x = {
        'P1': P1,
        'P2': P2,
        'P3': P3
    }
    colors = ["#e84d60", "#f2c707", "#718dbf"]
    data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'toolscore'})
    data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*pi
    data['color'] = colors
    p = figure(plot_height=250, plot_width=300, title="Open Issues by priority", toolbar_location=None,tools="hover", tooltips="@toolscore: @value", x_range=(-0.5, 1.0))
    p.wedge(x=0, y=1, radius=0.35,start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),line_color="white", fill_color='color', legend='toolscore', source=data)
    p.axis.axis_label=None
    p.axis.visible=False
    p.grid.grid_line_color = None

    return p

Answer 1

Это должно исправить вашу проблему. Этот код удаляет срезы с 0 значениями, как предложил Пол.

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models.glyphs import Wedge
import math
from bokeh.transform import cumsum

def create_priority_graph(P1, P2, P3):
    x = {
        'P1': P1,
        'P2': P2,
        'P3': P3
    }
    colors = ["#e84d60", "#f2c707", "#718dbf"]
    data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'toolscore'})
    data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*math.pi
    data['color'] = colors
    data = data[data.value != 0]
    p = figure(plot_height=250, plot_width=300, title="Open Issues by priority", toolbar_location=None,tools="hover", tooltips="@toolscore: @value", x_range=(-0.5, 1.0))
    p.wedge(x=0, y=1, radius=0.35,start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),line_color="white", fill_color='color', legend='toolscore', source=data)
    p.axis.axis_label=None
    p.axis.visible=False
    p.grid.grid_line_color = None
    return p

p = create_priority_graph(3, 9, 0)

show(p)

Еще один обходной путь, при котором не удаляется легенда для элемента 0:

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models.glyphs import Wedge
import math
from bokeh.transform import cumsum

def create_priority_graph(P1, P2, P3):
    x = {
        'P1': P1,
        'P2': P2,
        'P3': P3
    }
    for i in x.keys():
        if x[i] == 0:
            x[i] = 0.0001
    colors = ["#e84d60", "#f2c707", "#718dbf"]
    data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'toolscore'})
    data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*math.pi
    data['color'] = colors
    p = figure(plot_height=250, plot_width=300, title="Open Issues by priority", toolbar_location=None,tools="hover", tooltips="@toolscore: @value", x_range=(-0.5, 1.0))
    p.wedge(x=0, y=1, radius=0.35,start_angle=cumsum('angle', include_zero=True), end_angle=cumsum('angle'),line_color="white", fill_color='color', legend='toolscore', source=data)
    p.axis.axis_label=None
    p.axis.visible=False
    p.grid.grid_line_color = None
    return p

p = create_priority_graph(3, 9, 0)

show(p)

Answer 2

Поскольку вы не указали код, простейшим способом сделать это, вероятно, было бы удаление срезов с 0 значениями из любых данных, из которых вы строите ColumnDataSource, до построения графика.