Как оценить тренд для временных рядов в виде числовой метрики в R? - PullRequest
Новая
       20

Как оценить тренд для временных рядов в виде числовой метрики в R?

0 голосов
/ 14 ноября 2018

Вот пример набора данных, преобразованного в объект временного ряда.Я хотел бы найти числовую метрику «х», которая позволяет определить тип тренда.Допустим, x> 0 - «восходящий тренд», x <0 - «нисходящий тренд».Данные имеют менее 2 сезонов.Пожалуйста, поделитесь своим практическим опытом.Спасибо. </p> 

# 1. Data set
df_data <- data.frame(
  year = c(2000:2017),
  count = c(3, 2, 1, 3, 17, 18, 59, 93, 144, 266, 263, 401, 802, 1263, 2366, 4170, 2617, 2382))

# 2. Time-series
ts_data <- ts(df_data$count, start = min(df_data$year), end = max(df_data$year), frequency = 1)

# 3. Plot
plot.ts(ts_data)

# 4. How identify up & down trend as a numeric metric?
...