У меня есть очень интересный случай в SAS EG, который я хотел бы раскрыть и который мог бы принести пользу всем нам. У меня есть большой набор данных в SAS EG, который я использую для создания диаграмм в VA. Эти графики (большинство из них) имеют определенный c тренд за период в 1 минуту. Начало графика имеет значения около 17-18, в течение нескольких секунд значения падают примерно до 0 - 1. Через несколько секунд значение снова возрастает до 17-18. Таким образом, тренд начинается высоко, идет низко и заканчивается высоко. Набор данных выглядит следующим образом (но намного больше):
Time -- Value
00:000 -- 17.109
00:025 -- 17.109
00:040 -- 17.106
00:061 -- 17.034
00:071 -- 17.056
00:151 -- 0.431
00:173 -- 0.432
00:182 -- 0.320
00:195 -- 0.650
00:234 -- 17.109
00:244 -- 17.109
00:256 -- 17.106
00:278 -- 17.034
00:291 -- 17.056
Иногда диаграмма не соответствует тренду, потому что набор данных иногда содержит высокие или низкие значения в нежелательных местах. Теперь я хочу выбрать только те данные в EG, которые соответствуют тренду, чтобы я не получал странные графики в SAS VA. Тренд, который я ищу, на самом деле имеет 3 раздела: Начало - Средний - Конец. В начале значения должны быть HIGH между 17 и 18. В середине значения должны быть LOW между 0 и 1. В конце значения снова должны быть HIGH между 17 и 18.
Если значения как я упоминал выше, я получу кривую Ванны, которая является тем, что я хочу.
Я думал о выборе среднего из самых высоких значений (17) и среднего из самых низких значений (0) и тогда, может быть, фильтр, который ближе всего к этим значениям? Я думаю, что это не может быть достаточно точным. Я также прочитал кое-что о процедуре SHEWHART (я не знаю, что это такое или как это работает).
Я ценю вашу помощь. Заранее спасибо.