В основном модель SARIMA предназначена для обработки сезонности, и если да, то должны ли мы использовать эту модель и удалить сезонность? Разве SARIMA на несезонных данных не совпадает с ARIMA на нем? Кроме того, мы должны также удалить дрейф и тренд? Разве нет функций, которые могут самостоятельно обрабатывать подобные вещи? Чего я не понимаю, так это того, что, во-первых, у нас так много разных функций, а во-вторых, мы должны вручную удалить все самостоятельно. Кроме того, мы не удаляем их, получим ли мы более низкий AI C и ошибку или что-то похожее на «переоснащенную модель», как у нас в регрессии, где у нас есть ложные корреляции?