У меня есть последовательные данные (один экземпляр за раз), которые будут сгруппированы в два класса. Я хочу использовать для этой задачи последовательную версию K-средних (последовательных K-средних).
После случайного указания центров двух кластеров для алгоритма в начале, я хочу, чтобы расстояние между ними было максимально максимальным (т. Е. Очень далеко друг от друга), поэтому распределение получающихся двух кластеров не будут затронуты начальными центрами.
Правильно ли мое мышление? если так, как я могу это сделать?