Итеративный подход с градиентным спуском - линейная регрессия

Question

У меня есть эта модель для оценки различных школ:

И мне предлагается описать итеративный подход к решению проблемы.

Может быть, это хороший способ дать ответ для описания полиномиальной регрессии с несколькими переменными?Формализация у нас есть набор данных D с m образцов.Я мог бы определить функцию ошибки J (тета) и найти параметры, которые минимизируют функцию ошибки, с помощью алгоритма градиентного спуска.

Может ли быть итеративный подход к решению проблемы?

Answer 1

Полиномиальная регрессия считается частным случаем множественной линейной регрессии и как таковая может быть оснащена градиентным спуском.

Градиентный спуск является итеративной методикой оптимизации, иследовательно, если вы минимизируете функцию стоимости с градиентным спуском, тогда ответ - да.