Я использую несколько моделей для прогнозирования выхода.Каждая модель имеет свою ошибку, дисперсию, отображение и т. Д. Как бы вы пошли на построение «среднего» прогноза для вывода на основе всех моделей?Я думаю о построении средневзвешенного значения на основе модели mape, то есть вес каждой модели будет обратно пропорционален ее мапе.Имеет ли это смысл?