Я пытаюсь написать программу для преобразования набора кадров в изображения.Однако я получаю не то же плавное видео, а непрерывный переход между кадрами.Сначала я конвертировал видео в кадры, а затем конвертировал кадры обратно в видео.Мое видео длится около 1 минуты и содержит около 1500 фотографий (30 кадров в секунду), поэтому я не могу думать ни о чем плохом с моей программой «видео в кадры».В любом случае я приложил свой код ниже.Причина, по которой я это делаю, заключается в том, чтобы применять FACE API к каждому кадру и размыть каждое лицо (в целях конфиденциальности).Есть ли способ лучше?Или что-то не так с моей программой?
import cv2
import argparse
import os
# Construct the argument parser and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-ext", "--extension", required=False, default='png', help="extension name. default is 'png'.")
ap.add_argument("-o", "--output", required=False, default='output.mp4', help="output video file")
args = vars(ap.parse_args())
# Arguments
dir_path = '******************'
ext = args['extension']
output = args['output']
images = []
for f in os.listdir(dir_path):
if f.endswith(ext):
images.append(f)
# Determine the width and height from the first image
image_path = os.path.join(dir_path, images[0])
frame = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('video',frame)
height, width, channels = frame.shape
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # Be sure to use lower case
out = cv2.VideoWriter(output, fourcc, 20.0, (width, height))
for image in images:
image_path = os.path.join(dir_path, image)
frame = cv2.imread(image_path)
out.write(frame) # Write out frame to video
cv2.imshow('video',frame)
if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'): # Hit `q` to exit
break
# Release everything if job is finished
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
print("The output video is {}".format(output))