Каковы результаты API обнаружения объектов Tensorflow?

Question

Я использовал API обнаружения объектов Tensorflow, найденный в https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection. Я использовал summarize_graph и проверил, что выходы detection_boxes, detection_scores, detection_classes и num_detections.

Что это?Какой из них содержит координаты поля обнаружения обнаруженных объектов?

Я отобразил форму каждого из выходных данных и нашел их размеры:

• detection_boxes.shape = (1,300,4)
• detection_scores.shape = (1, 300)
• detection_classes.shape = (1, 300)
• num_detections.shape = (1,)

при тестировании на одном изображении, содержащем 8 игральных карт.Рассматриваемые классы были числами A, 2, 3, 4, 5 и 6.

Answer 1

Они точно представляют то, что предлагают имена:

Detection_boxes: координаты прогнозируемых объектов.Обычно они представляют: xmin, xmax, ymin, ymax.

response_scores: точная оценка каждого прогноза, т. Е. Модель на 69% уверена в том, что определенное изображение представляет карточку A.: метка, представляющая прогноз.

num_detections: количество обнаружений, которые модель смогла предсказать при заданном пороговом значении.