Используйте пакет Atom's Hydrogen со средами Conda в WSL - PullRequest
0 голосов
/ 17 ноября 2018

Я пытался настроить WSL для глубокого обучения / машинного обучения.Я установил среду Conda через WSL.Теперь мне интересно, есть ли способ настроить водородный пакет атома для обнаружения сред conda с ipykernels, которые находятся в WSL?

Система:

  • Windows 10
  • Ubuntu 18.04 LTS
  • Miniconda для Python 3.7 (установлен в / home /)

Уже пробовал:

  • с использованием python -m ipykernel install --user --name envName

Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 25 января 2019

Я заработал, настроив Hydrogen Remote Host .

  • Вам нужно добавить следующее в список убежищ в настройках Hydrogen:
[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]
  • Затем настройте публичный сервер Jupyter с пустым паролем, как описано в инструкциях .

  • В WSL-прогоне: jupyter notebook --generate-config и измените файл ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py изменив строку c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'

  • Всегда в WSL запустите jupyter lab, откройте его в браузере на localhost:8888 и установите пустой пароль(все в вашей сети, а также люди за ее пределами, если вы не находитесь за брандмауэром, смогут выполнять код на вашей машине, если у них есть доступ к серверу jupyter, поэтому помните об этом)

  • Запустите блокнот с нужным ядром.

  • Открыть Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host

  • Теперь вы сможете выбрать WSL, а затем каксеанс, записная книжка, которую вы запустили ранее.

Иногда ничего не происходит, когда вы нажимаете «Подключитьt на удаленный хост ', в этом случае просто повторите попытку, в конце концов он должен появиться.

...