У меня есть Видео, которое я могу разделить на несколько обучающих примеров. И я привожу это в хронологию, до 100 примеров, из 10 кадров или 1000 функций (только для примера).
Тогда я использовал простой Keras RNN с данными поезда выше, Без shuffle. При случайной перекрестной проверке моя модель предсказывает очень хорошие результаты, MSE около 10. Но делая тот же процесс с случайным образом, я получаю около 1010 * 150 на примерах случайной перекрестной проверки.
У меня должен быть лучший прогноз на перекрестную валидацию с Shuffle. И это не тот случай, выше. В чем причина этого. И что такое общая технология для перетасовки данных обучения в видео.