Я хотел бы знать, есть ли способ вывести width каждой переменной в SPSS.т.е. переменная PUMFID как ширина 5
Моя цель (если возможно) состоит в том, чтобы воссоздать список данных как таковойформат
variable-label* start-column-width* start-column-width + width*
или в точности как на скриншоте
import spss
spss.StartDataStep()
datasetObj = spss.Dataset()
varObj = datasetObj.varlist["PUMFID"]
print("Name : " + varObj.name)
print("measurementLevel: " + str(varObj.measurementLevel))
print("columnWidth : " + str(varObj.columnWidth))
print("missingValues : " + str(varObj.missingValues))
print("role : " + str(varObj.role))
print("type : " + str(varObj.type))
print("attributes : " + str(varObj.attributes))
print("alignment : " + str(varObj.alignment))
print("index : " + str(varObj.index))
spss.EndDataStep()
результат:
Name : PUMFID
measurementLevel: SCALE
columnWidth : 8
missingValues : (-2, 99996.0, 99999.0, None)
role : Input
type : 0
attributes : {}
alignment : 1
index : 0
Сейчас я не понимаю, почему ширина столбца PUMFID равна 8 в выходных данных программы python (файл синтаксиса).Предполагается, что он будет 5 , как в Просмотр переменных в SPSS: столбец Ширина
Dir-список varObj
print(dir(varObj))
['Attribute', 'ValueLabel', '_Variable__attr', '_Variable__ds', '_Variable__vallbl', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__re
pr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_delattributes', '_delvalueLabels', '_getalignment', '_getattributes', '_getcolumnWidth', '_getformat', '_getlabel', '_getmeasurementLevel', '_getmissingValues', '_getname'
, '_getrole', '_gettype', '_getvalueLabels', '_setalignment', '_setattributes', '_setcolumnWidth', '_setformat', '_setlabel', '_setmeasurementLevel', '_setmissingValues', '_setname', '_setrole', '_settype', '_setvalueLabels', 'alignment', 'attributes', 'c
olumnWidth', 'format', 'index', 'label', 'measurementLevel', 'missingValues', 'name', 'role', 'type', 'valueLabels']