AI без драйверов: конвейер Python не создается - PullRequest
Новая
       82

AI без драйверов: конвейер Python не создается

0 голосов
/ 28 января 2019

В моей системе установлена ​​версия DAI 1.5.1.Я выполнил эксперимент, и он успешно прошел, но при создании конвейера Python я получаю следующую ошибку.Пожалуйста, помогите мне понять, почему он не создается?

2019-01-28 05: 05: 11,936 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Создание конвейера скоринга с именем scoring_h2oai_experiment_cakifafu 2019-01-2805: 05: 11,944 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ВНИМАНИЕ: конвейер оценки уже существует по адресу /opt/app/workload/deployments/h2o-ai/dai-1.5.1/tmp/h2oai_experiment_cakifafu/scoring_pipeline 2019-01-28 05: 05: 11,947 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ВНИМАНИЕ: Загрязнение существующего конвейера скоринга ... 2019-01-28 05: 05: 12,008 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ:Создание экономичного IDL ... 2019-01-28 05: 05: 12,013 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Сбор дисков ... 2019-01-28 05: 05: 12,017 C: D: 159,6 ГБM: 114,9 ГБ, 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись требований.txt ... 2019-01-28 05: 05: 12,021 C: D: 159,6 ГБ М: 114,9 ГБ, 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись environment.yml ... 2019-01-28 05: 05: 12,024 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 INFO: запись example.py ... 2019-01-28 05: 05: 12,028 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9GB 47125 INFO: запись http_server.пи ... 2019-01-28 05: 05: 12,032 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись tcp_server.py ... 2019-01-28 05: 05: 12,035 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125ИНФОРМАЦИЯ: Запись setup.py ... 2019-01-28 05: 05: 12,038 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 INFO: Запись example_client.py 2019-01-28 05: 05: 12,042 C: D:159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Запись run_http_client.sh 2019-01-28 05: 05: 12,080 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 47125 ИНФОРМАЦИЯ: Построение колеса подсчета очков ... 2019-01-28 05:05: 12 386 C: D: 159,6 ГБ M: 114,9 ГБ 94411 ОШИБКА: трассировка (последний вызов был последним): файл "h2oaicore / scoring.py", строка 799, в файле h2oaicore.scoring.do_build_scoring_pipeline, файл "h2oaicore / scoring.py",строка 578, в h2oaicore.scoring.build_scoring_pipeline RuntimeError: Ошибка сборки колеса модуля оценки: b "Копирование конвейера ... \ nКопирование конвейера моделирования ... \ nКопирование схемы ... \ nКопирование конфигурации переопределяет ... \ nСводка модели копирования ... \ nКопирование колес зависимостей ... \ nКопирование ресурсов колеса счетчиков ... \ nИспользование исполняемого файла python, расположенного по адресу / opt / app / workload / deployments / h2o-ai / dai-1.5.1 / python / bin / python \ n / opt / app / workload / deployments / h2o-ai / dai-1.5.1 / python / bin / python: символическая ссылка на `python3.6 '\ nPython 3.6.4 \ nSettingup virtualenv ... \ nbuild.sh: /opt/app/workload/deployments/h2o-ai/dai-1.5.1/python/bin/virtualenv: / opt / app / workload / deployments / h2o-ai / dai-1.5.1-linux-x86_64 / python / bin / python3: плохой интерпретатор: нет такого файла или каталога \ n "

1 Ответ

0 голосов
/ 28 января 2019

Я настоятельно рекомендую не пытаться скомпилировать его самостоятельно.

Самое простое, что можно сделать - это установить вторую среду DAI и использовать прилагаемый полностью автономный питон, который поставляется с ним.

См. Соответствующие инструкции, вырезанные и вставленные из документов ниже:

——

Запуск конвейера подсчета Python - рекомендуется

  1. Загрузить TARSH-версия Driverless AI от https://www.h2o.ai/download/ (для Linux или IBM Power).

  2. Используйте bash для выполнения загрузки.Это создаст новую папку dai-nnn.

  3. Измените каталоги на новую папку Driverless AI.

    cd dai-nnn directory.10

  4. Выполните следующее, чтобы установить конвейер оценки Python для завершенного эксперимента с ИИ без водителя:

    . / Dai-env.sh pip install / path / to / your/scoring_experiment.whl 

  5. Запустите следующую команду для запуска примера включенного конвейера скоринга:

    DRIVERLESS_AI_LICENSE_KEY = "pastekeyhere" SCORING_PIPELINE_INSTALL_DEPENDENCIES = 0 ./dai-env/path/to/your/run_example.sh 

...