Обратите внимание, что H2O-3 - это отдельный продукт с открытым исходным кодом, который отличается от DAI-продукта H2O.ai.
Лучший способ найти ответ на все ваши вопросы - взглянуть наДокументация по ИИ без водителя: http://docs.h2o.ai/driverless-ai/latest-stable/docs/userguide/index.html
Для вашего удобства я выложу ответы на ваши вопросы, но всем, кто столкнется с этим вопросом позже, я настоятельно рекомендую просто посмотреть документы, поскольку то, что я утверждаю сейчас, можетбыстро устаревают.
Можем ли мы увидеть полный список всех алгоритмов, предоставляемых с H2O DAI? (ответ в FAQ )
Какие алгоритмы используются в AI без водителя?
Функции разработаны с использованием собственного стека статистических подходов, выигрышных в Kaggle, включая некоторые из самых сложных целевых кодировок и вероятностей.оценки основаны на группировках, агрегациях и объединениях, но мы также используем линейные модели, нейронные сети, модели кластеризации и уменьшения размерности и многие другие.традиционные подходы, такие как однократное кодирование и т. д.
Помимо встроенных функций, предлагаются сложные модели, включая, но не ограничиваясь: XGBoost (как оригинальный XGBoost, так и «руководство по потерям»)(LightGBM) режим, GLM, TensorFlow (включая рецепт TensorFlow NLP, основанный на моделях глубокого обучения CNN) и RuleFit.Больше будет добавлено позже.
В общем, GBM - это лучшие алгоритмы одиночного выстрела.С 2006 года методы повышения эффективности оказались наиболее точными для задач шумового прогнозирующего моделирования, помимо распознавания образов на изображениях и в звуке (https://www.cs.cornell.edu/~caruana/ctp/ct.papers/caruana.icml06.pdf). Появление XGBoost и Kaggle только укрепило эту позицию.
Можно ли как-нибудь выбрать, какой алгоритм использовать вручную? (ответ найден в настройках эксперта Раздел ):
Комув определенной степени да, вы можете выбрать, какие алгоритмы вы хотите, используя экспертные настройки, описанные в ссылке выше.