компьютерное зрение: извлечение информации о фигуре по контуру (например, заостренный, округлый ...)

Question

С учетом 2D контура фигуры в виде линий и вершин, как я могу извлечь из этого информацию? Как: заостренный, круглый, прямой. Сходство формы с заданной формой.

Код не нужен, меня больше интересует концепции и названия методов, связанных с вести мой поиск ....

Заранее спасибо.

Answer 1

Изображения моментов

Одним из подходов является вычисление центральных моментов первого и второго порядка формы, описываемой 2D-контуром. Используя эти значения, можно рассчитать удлинение объекта.

Моменты центрального изображения можно объединить с семью моментами Ху, которые инвариантны к изменению масштаба, вращения и перемещения (т. Е. Они очень хороши для базового распознавания формы). (Подробнее о моментах изображения здесь ).

Безразмерное соотношение периметра и площади

Другой подход заключается в расчете длины периметра (p) и размера вписанной области (a). Используя эти два значения, можно рассчитать следующее соотношение:

коэффициент = р ^ 2 / (4 * пи * а)

Чем ближе это отношение к единице, тем больше напоминает круг описанная форма.

Другие методы

• дескрипторы Фурье
• Соотношение площади формы и площади выпуклой оболочки формы

Answer 2

То, что вы, возможно, ищете, часто называют Blob или Connectivity Analysi s, которое, я считаю, было впервые разработано в SRI (Стэнфордский исследовательский институт). Моменты изображения являются одним из компонентов этой области.

Answer 3

Другим методом классификации формы контура является топологический подход, основанный на «функции размера», который может быть полезен для глобального распознавания формы, но не для извлечения «локальных» функций, таких как заостренный / круглый / прямой. http://en.wikipedia.org/wiki/Size_function В основном разделение контура по параметризованной линии и подсчет количества подключенных компонентов в зависимости от параметра. http://www.ingre.unimo.it/staff/landi/articoli/patrec.pdf