Как рассчитать коды lbp на концах изображений? - PullRequest
Новая
       61

Как рассчитать коды lbp на концах изображений?

0 голосов
/ 29 января 2019

Например, lbp-код пикселя с координатой (1, 1) можно рассчитать с помощью пикселей (0, 0);(0, 1);(0, 2);(1, 2);(2, 2);(2, 1);(2, 0);(1, 0), но пиксели крайностей не имеют этих 8 соседних пикселей, то есть пиксель (0, 0) имеет только 3 соседей.

Этот вопрос приходит ко мне, потому что я получилLBP-изображение с использованием sicikit image, код выглядит следующим образом:

lbp = feature.local_binary_pattern (gray, 8, 1, 'ror')

Затем я напечатал значения серого изображения и получил эти значения: 

[[185 185 190 ... 176 172 178]]
 [183 180 181 ... 194 185 175]
 [203 199 199 ... 201 193 179]
 ...
 [205 188 182 ... 183 183 182]
 [207 197 194 ... 193 190 186]
 [206 201 201 ... 201 199 197]]

Я также напечатал значения изображения LBP и получил эти значения: 

[[  1.  17.   1. ...  15.  31.   1.]
 [ 27. 255. 127. ...   7.   7.  31.]
 [  0.  31.  31. ...   1.  31.  15.]
 ...
 [ 17.  31.  63. ...  63. 111.  31.]
 [  0.  31.  31. ...  15.  15.   7.]
 [  1.  25.  17. ...   0.   1.   1.]]

Я понимаю, что, например, код lbp пикселей в верхнем правом углу является правильным, поскольку он обеспечиваетзначение 7, но я не понимаю, как LBP коды крайностей получаются.Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 05 февраля 2019

Функция skimage.feature.local_binary_pattern выполняет заполнение нулями под колпаком.Как следствие этого коды LBP фактически вычисляются из дополненного изображения: 

[[  0   0   0   0 ...   0   0   0   0]
 [  0 185 185 190 ... 176 172 178   0]
 [  0 183 180 181 ... 194 185 175   0]
 [  0 203 199 199 ... 201 193 179   0]
 ...
 [  0 205 188 182 ... 183 183 182   0]
 [  0 207 197 194 ... 193 190 186   0]
 [  0 206 201 201 ... 201 199 197   0]
 [  0   0   0   0 ...   0   0   0   0]]

Когда вы используете метод 'ror' на изображении выше, LBP, соответствующий верхнему левому пикселю, выглядит так: 

 0   0   0           0 0 0
 0  185 185    >>    0   1    >>    00000001    >>    1
 0  183 180          0 0 0

LBP, соответствующий второму пикселю в первой строке, оказывается: 

 0   0   0           0 0 0
185 185 190    >>    1   1    >>    00010001    >>    17
183 180 181          0 0 0

LBP, соответствующий верхнему правому самому пикселю: 

 0    0   0          0 0 0
172  178  0    >>    0   0    >>    000000001    >>    1
185  175  0          1 0 0

... и т. Д.

...