Не понимаю аргументы для model.getAttr () - PullRequest
Новая
       6

Не понимаю аргументы для model.getAttr ()

0 голосов
/ 30 января 2019

Я новичок в Python и Gurobi, и я читал руководство для model.getAttr, и я понимаю, что возвращаются аргументы - model.getAttr (attrname, objs = None).

Что я не делаю 't понять, это пример кода, приведенный ниже в руководстве:

print (model.getAttr ("Pi", model.getConstrs ()))

Имя_приятия "Pi" нигде вмой код, почему он все еще может вернуть значение?

Пожалуйста, помогите! 

 try:

    # Create a new model
    m = Model("simplelp")

    # Create variables
    x1 = m.addVar(ub = 10, name="x1")
    x2 = m.addVar(name="x2")
    x3 = m.addVar(name="x3")

    # Set objective
    m.setObjective(x1 + 2 * x2 + 5 * x3, GRB.MAXIMIZE)

    # Add constraint: 
    m.addConstr(-x1 + x2 + 3*x3 <= -5, "c0")

    # Add constraint: 
    m.addConstr(x1 + 3*x2 - 7*x3 >= 10, "c1")

    m.optimize()

    # print optimal solutions
    for v in m.getVars():                     #m.getVars() retrieves all the variables in the model, contains v 
        print('%s %g' % (v.varName, v.x))     #v.varName returns name, v.x returns value

    # print optimal value
    print('Obj: %g' % m.objVal)

    # print dual values to all constraints
    print(m.getAttr("Pi", m.getConstrs()))

except GurobiError as e:
    print('Error code ' + str(e.errno) + ": " + str(e))

except AttributeError:
    print('Encountered an attribute error')

1 Ответ

0 голосов
/ 02 февраля 2019

Полагаю, вы что-то ошибаетесь.«Pi» - это атрибут линейного ограничения объекта , который вы создаете методом m.addConstr().См. здесь для обзора всех доступных атрибутов.

Давайте рассмотрим: 

from gurobipy import Model, GRB

# Create a new model
m = Model("simplelp")

# Create variables
x1 = m.addVar(ub = 10, name="x1")
x2 = m.addVar(name="x2")
x3 = m.addVar(name="x3")

# Set objective
m.setObjective(x1 + 2 * x2 + 5 * x3, GRB.MAXIMIZE)

# Add constraint: 
con0 = m.addConstr(-x1 + x2 + 3*x3 <= -5, "c0")

# Add constraint: 
con1 = m.addConstr(x1 + 3*x2 - 7*x3 >= 10, "c1")

m.optimize()

Затем m.getConstrs() возвращает список, содержащий все объекты ограничения: 

In [16]: print(m.getConstrs())                                                                                                                          
Out[16]: [<gurobi.Constr c0>, <gurobi.Constr c1>]

, в то время как m.getAttr(attrname, objectslist) возвращает для всех объектов в списке объектов значение атрибута attrname: 

In [18]: print(m.getAttr("Pi", [con0, con1]))                                                                                                               
Out[18]: [2.0, 0.0]

In [19]: print(m.getAttr("Pi", m.getConstrs()))                                                                                                         
Out[19]: [2.0, 0.0]

In [20]: print([con0.Pi, con1.Pi])                                                                                                                          
Out[20]: [2.0, 0.0]
...