Бинарная логистическая регрессия: значение без увеличения общего процента?

Question

У меня есть некоторые данные с двумя независимыми переменными и одной зависимой.Я использую SPSS, и мои IV имеют взаимодействие.Мои результаты ниже.

У меня нет статистики, и я новичок в LG, поэтому не знаю, как интерпретировать мои результаты.В частности, как я подчеркиваю ниже, данные, кажется, имеют значение (χ2 (1) = 7,737, р = 0,005), но общий процент для модели такой же, как нулевая гипотеза (60,0)?

Я делаю что-то не так или бинарный LG может показывать значимость в данных без увеличения общего процента?

Answer 1

1. Я вижу, вы вводите только термин взаимодействия "Attraction_1Yes2No * Crush_1_Yes2_No".Вы должны также ввести эти две независимые переменные: Attraction_1Yes2No AND Crush_1_Yes2_No.

2. Являются ли эти независимые переменные категоричными?Затем вы должны указать это в диалоговом окне «категорический», указав для каждого справочную категорию.

3. Исходные значения зависимой переменной: 1 и 3. Процедура указывает на значение 3.как его цель.Это та категория, которую вы хотите предсказать?Если нет, перекодируйте перед повторным запуском регрессии.

4. Можно ввести значимую переменную без преимуществ в классификации (это также зависит от значения обрезки).Но сначала проверь эти пункты и скажи результаты