Я страдаю от поломки сервера несколько дней назад и потерял все свои данные на сервере.
Однако, к счастью, код сохранился на моем собственном компьютере.
После загрузки моего кода на другойНа сервере я обнаружил, что не могу выдать те же результаты, что и раньше.
Я использую TF-slim resnet-v2 и настраиваю его для целей классификации.Установка фазы обучения и тестирования в is_training = False.Это хорошо работало на предыдущем сервере.Получил 0,95 точности на тестовом наборе.Но получил только 0,80 после того, как я изменил сервер.
Мне интересно, могут ли CUDA и cudnn версии сделать это возможным.Но я попытался переустановить их, что не меняет.Также я попытался увеличить данные, но получил ту же точность 0,8.
Как это могло произойти?Кто-нибудь получил подобную проблему раньше?