Я хотел бы уточнить некоторые моменты, касающиеся входных данных для моделей тензорного потока / исследований / тонких сетей api.
Относительно Resnet V1:
preprocessing_factory указывает на vgg_preprocessing.Это, кажется, принимает в качестве входных значений в [0, 255].
Но в этом выпуске github один из авторов tf.slim говорит, что resnet v2 (возможно, также v1?) Должен использовать inception_preprocessing, который, очевидно, принимает в качестве входных значений в [0,1].
Несмотря на этот комментарий, файл preprocessing_factory не был обновлен ни для Resnet V1, ни для V2, по-прежнему указывая на vgg_preprocessing для обоих.
Учитывая это, каков правильный способ предварительной обработки наших изображений:
- Если инициализировать модель с помощью тонкой предварительно обученной ckpts?
- Если модель инициализирована случайным образом?
Спасибо.