Я пытался настроить тонкую модель vgg tensorflow slim, используя отвлеченный набор данных из драйвера совхоза.В настоящее время я установил параметры тонкой настройки следующим образом:
checkpoint_exclude_scopes = vgg_16 / fc8 \ trainable_scopes = vgg_16 / fc8 \ batch_size = 60 \ learning_rate = 0.001 \ optimizer = adam \ weight_decay = 0.00004_ max_n_s_f_seps_m_ps_4000 \
Я выполнил тренинг с использованием этих параметров и проверил маркировку тестовых изображений на замороженной модели.Я обнаружил, что большинство изображений неправильно классифицированы.
Я не уверен, какие параметры точной настройки подходят для этого набора данных с использованием предварительно обученной модели vgg.Проведите меня туда, где не хватает моего тренировочного процесса?