Что означают характеристики задач оптимизации?

Question

В эволюционных алгоритмах включают ли характеристики задач оптимизации локальные оптимумы и глобальные оптимумы и их распределение?или преждевременная конвергенция рассматривается как одна из характеристик задач оптимизации?

Answer 1

Вы правы.Характеристики задачи оптимизации отражаются структурой пространства поиска ее решения, которая включает локальные оптимумы и глобальные оптимумы и их распределение.Кроме того, он также включает в себя структуру окрестности пространства поиска, то есть то, как изменения в хромосоме влияют на приспособленность.

Преждевременная сходимость означает, что эволюционный алгоритм сходится к локальному оптимуму вместо глобального и теряет свойисследовательская способность выпрыгивать из локального оптимума.

По моему мнению, преждевременная конвергенция рассматривается как одна из характеристик ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА, но не ПРОБЛЕМА ОПТИМИЗАЦИИ.

Answer 2

Задача оптимизации требует присваивания значений некоторым переменным, которые дают максимальный или минимальный результат от некоторой функции (называемой целевой функцией) этих переменных.

Часто существует много переменных, которые не являются гладкими/ сложные целевые функции со многими локальными максимумами или минимумами, что делает задачи оптимизации трудными.

Эволюционные алгоритмы и аналогичные методы предназначены для решения задач оптимизации, когда целевая функция имеет много входных данных и не имеет каких-либо специфических специальная форма.