Как указано в описании файла конфигурации:
weight_mutate_power: стандартное отклонение нуль-центрированного нормального / гауссова распределения, из которого рисуется мутация значения веса.
https://neat -python.readthedocs.io / en / latest / config_file.html
Ответ: Это атрибуты узла.Они определяют выходные данные узла следующим образом: активация (смещение + (отклик ∗ агрегация (входные данные))).
https://neat -python.readthedocs.io / en / latest / glossary.html #термин-ответ
Что такое «входы» здесь и почему мы хотим масштабировать агрегированные входы с помощью переменной ответа?Зачем собирать данные?Где роль весов в этом уравнении?Мы можем просто выполнить внутреннее произведение входов с вектором весов, добавленным со смещением в качестве входных данных для функции активации.Зачем нужен этот тип расчета?