моя простая модель регрессии (по Керасу) не работает - PullRequest
Новая
       6

моя простая модель регрессии (по Керасу) не работает

0 голосов
/ 27 ноября 2018

Я начинающий изучать нейронную сеть.Я делаю проект Kaggle - спрос на велосипеды.я хочу использовать простую нейронную сеть с помощью keras, но потери не уменьшаются.что мне делать?

----------- код -------------- 

# dataset from pandas

feature_names = ["season", "holiday", "workingday", "weather",
             "temp", "atemp", "humidity", "windspeed",
             "datetime_year", "datetime_hour", "datetime_dayofweek"]
label_name = ["count"]
X_train = train[feature_names]   #shape (10886, 11)
Y_train = train[label_name]      #shape (10886, 1)
X_test = test[feature_names]

# layers

model = Sequential()
model.add(Dense(units = 50, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu', input_dim=11))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(units = 50, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu'))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(units = 5, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu'))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(units = 1, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'sigmoid'))


model.compile(optimizer = 'adam', loss = 'mean_squared_error', metrics = ['accuracy'])

# Train
model.fit(X_train, Y_train, batch_size = 100, epochs = 200)

--------- результат ------------ 

Epoch 1/200
10886/10886 [==============================] - 4s 325us/step - loss: 69206.2478 - acc: 0.0094
Epoch 2/200
10886/10886 [==============================] - 1s 93us/step - loss: 69184.5435 - acc: 0.0096
Epoch 3/200
10886/10886 [==============================] - 1s 89us/step - loss: 69181.6330 - acc: 0.0096
Epoch 4/200
10886/10886 [==============================] - 1s 93us/step - loss: 69179.0222 - acc: 0.0096
Epoch 5/200
10886/10886 [==============================] - 1s 91us/step - loss: 69175.7442 - acc: 0.0096
Epoch 6/200
10886/10886 [==============================] - 1s 109us/step - loss: 69171.9052 - acc: 0.0096
Epoch 7/200
10886/10886 [==============================] - 1s 122us/step - loss: 69171.6164 - acc: 0.0096
Epoch 8/200
10886/10886 [==============================] - 1s 92us/step - loss: 69167.6923 - acc: 0.0096
Epoch 9/200
10886/10886 [==============================] - 1s 91us/step - loss: 69166.2911 - acc: 0.0096
Epoch 10/200
10886/10886 [==============================] - 1s 94us/step - loss: 69164.1145 - acc: 0.0096
...

1 Ответ

0 голосов
/ 27 ноября 2018

Попробуйте установить скорость обучения в разделе model.compile.Начните с 0.0001, затем 0.001 и 0.01 и посмотрите, что произойдет.

...