Я создаю список с именем rte
в R с 350
элементами, каждый из которых представляет собой крупномасштабную разреженную матрицу (записи только 0
или 1
) со строкой x column = 300+ x 320,000+
.Код, который помещается на Amazon Web Server - EC2
с типом экземпляра m5.24xlarge
для запуска, работает отлично, но Rstudio Server
автоматически прерывается после 8th iteration
.
Вопрос: Это единственный вариант для меня, чтобы пройти все 350
итерации, успешно создать и сохранить каждую из этих матриц, это использовать самый мощный экземпляр (x1.32xlarge
)на AWS - EC2?(https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2016/05/now-available-x1-instances-the-largest-amazon-ec2-memory-optimized-instance-with-2-tb-of-memory/) Учитывая, что мне все еще нужно сохранить список в workspace
из Rstudio
, поскольку для каждого из matrix element
, так как я буду выполнять некоторые алгебраические манипуляции с каждым из них.
rte_m <- vector("list", length(unique(d_zone_ON$Date)))
inx_big = 0
for(j in unique(d_zone_ON$Date)){
inx_row <- sum(d_zone_ON$Date== j)
inx_big <- inx_big+1
rte_m[[inx_big]] <- data.frame(matrix(0, nrow = inx_row, ncol = inx_row*(inx_row+1)/2))
lb <- min(which(d_zone_ON$Date == j))
ub <- max(which(d_zone_ON$Date == j))
for(i in lb:ub){
if(i==lb){
rte_m[[inx_big]][1,1:(ub-lb)] = 1;
}
else if(i<ub && i> lb){
rte_m[[inx_big]][i-lb+1, ((i-lb)*(ub-lb)-(i-lb+1)*(i-lb-2)/2):((i-lb+1)*(ub-lb)-(i-lb+1)*(i-lb)/2)] = 1;
} else {rte_m[[inx_big]][ub-lb+1, ] = 0}
}
}
Ссылка на фрейм данных d_zone_ON