Основная правда о новых наборах данных, которые имеют тысячи изображений

Question

Я работаю над набором данных, который содержит тысячи изображений, которые не имеют основополагающей правды для сегментации.Я проверил онлайн-инструменты, такие как «lable me», но для одной фотографии требуется слишком много времени, и у меня их тысячи.Есть ли лучшие методы?

Answer 1

Вы можете использовать некоторые из лучших моделей, такие как ResNet / Segnet, для создания наземных истин, которые даже служат вашим целям.

Я считаю, что эти репозитории github наиболее надежны и просты в использовании,

1. SegNet: https://github.com/imlab-uiip/keras-segnet/blob/master/SegNet.ipynb
2. ResNet: https://github.com/raghakot/keras-resnet

Обратите внимание, что все эти модели содержат некоторые ошибки.Так что вам решать, являются ли эти ошибки достаточно значительными, чтобы поставить под угрозу вашу работу