НОЛЬ ВЫПУСКАЮТСЯ

Question

Я понимаю, что при нулевом обучении классы делятся на видимые / невидимые категории.Затем мы обучаем сеть, например, на 50 классах и тестируем на других 50, которые сеть не видела.Я также понимаю, что сеть использует атрибуты в невидимых классах (не знаю, как это используется).Тем не менее, мой вопрос заключается в том, как сеть классифицирует невидимые классы?На самом ли деле он помечает каждый класс своим именем?Например, если я делаю распознавание действий с нулевого выстрела, а невидимые уроки - такие как велосипед, плавание, футбол.На самом ли деле сеть называет эти классы?Откуда он знает их ярлыки?

Answer 1

Сеть использует видимые классы для изучения связи между изображениями и атрибутами или другой информацией, такой как взгляд человека, встраивание слов или любая другая информация, которая может быть связана между классами и изображениями.На основании того, что сеть узнает, она может быть в дальнейшем сопоставлена ​​с объектами и атрибутами.

Скажем, у вашего классификатора есть изображения свиней, собак, лошадей и кошек и их атрибуты во время тренировки, и он должен классифицировать зебру во время теста.Во время обучения он изучает связь между пикселями изображения и атрибутом «полосы, хвост, черный, белый ...»

Так что во время тестирования данного изображения и атрибутов зебры вам нужно использовать классификатор, чтобы выяснить,они связаны или нет.О, хорошо, вы могли бы также получить изображение лошади, которая выглядит как зебра.Так что ваш классификатор должен научиться хорошо обобщать.