Я пытаюсь подсчитать количество годичных колец на изображениях костей рыб, которые выглядят как this (меня интересует только окончательный счет, который в данном случае равен 4).
Задача в чем-то похожа на подсчет годичных колец на деревьях, но, как вы можете убедиться сами, иногда количество колец здесь очень сложно увидеть, и для их подсчета обычно требуются экспертные знания.Кроме того, число, кажется, меняется в разных направлениях от центра кости (самая яркая часть).
Я пробовал разные методы анализа изображений и использовал в основном OpenCV, но я могу получить толькоприблизительное количество.
Мне интересно, есть ли у кого-нибудь идея, основанная на их опыте, как поведет себя (сквозная или нет, сверточная или нет) нейронная сеть на таком наборе данных, при условии, чтоУ меня достаточно данных для такого NN.Сможет ли NN захватить особенности и шаблоны, которые нам сложно обнаружить, и выполнить задачу?Каждое изображение аннотировано только его количеством.
Кроме того, я открыт для любых предложений и подходов к этой задаче.