Как использовать Наивный Байес с категоричными и непрерывными функциями? - PullRequest
0 голосов
/ 30 ноября 2018

Допустим, в моем наборе данных 5 функций, 4 из которых являются категориальными, а одна - непрерывной.Для моих категорических признаков я предполагаю, что они имеют мультилинулевое распределение, а для моего непрерывного свойства - гауссово.

Моя окончательная функция вероятности для моей строки - это просто произведение всех вероятностей для каждой функции.

Чтобы уточнить, что я пытаюсь выполнить, вот пример кода:

sklearn.naive_bayes
.fit(columns_distributions = 
     {'colA': Multinomial, 'colContinuous': Gaussian, ...}, data = data)

Есть ли способ, как я могу сделать это с помощью sklearn?

...