Мы находимся в контексте рекомендаций, где мы хотим рекомендовать пользователей другим пользователям.Каждый пользователь представлен в виде вектора с различными атрибутами u = [a1, a2, a3].
Некоторые из этих атрибутов могут быть самими векторами.Например, a1 может быть вектором навыков (где пользователь имеет только подмножество всех возможных навыков).Как мы вычисляем сходство / расстояние между двумя пользователями в этом случае?Я думаю, мы могли бы сгладить все эти субвекторы, но разве это хорошее решение?