Весы нейронной сети Python - PullRequest
Новая
       0

Весы нейронной сети Python

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Я знакомлюсь с нейронными сетями и впервые пытаюсь ее запрограммировать.Надеюсь, вы мне поможете:

Итак, допустим, я хочу запрограммировать универсальный MLP, а это значит, что я могу изменить размер layer_size самого себя в любой момент.Например, layer_size = [2,2,1] или layer_size = [5,40,40,3] [..., ..., ...].

Моя проблема в том, что я нене знаю, как сохранить случайно сгенерированные веса, идущие к каждому нейрону, в двумерную матрицу.Может ли somoneone помочь мне?

Я пытаюсь что-то вроде этого: 

weights = []
length = len(layers_size)
#appreciate loop starting in 1 since you dont need 
#weights #in the entry layer

#runs layers_size times - 1
for i in range(1, length):
#Gives the amount of neurons for each layer
for j in range(0, layers_size[i]):
    #Get the amount of neurons from the previous layer to 
    # the actual neuron so it saves layers_size[i] - 1 
    # numWeights for the actual neuron...
    weights[i][j] = random...

Но я не считаю, что это лучшая идея для сохранения веса MLP, и это не работаетдля меня.

Не могли бы вы, ребята, помочь мне?

Спасибо за совет.

PS: тензорный поток и кера не могут быть использованы.

1 Ответ

0 голосов
/ 04 декабря 2018 
#!/bin/python

import numpy as np

layers_size = [5,40,40,3]

weights = []
length = len(layers_size)
#appreciate loop starting in 1 since you dont need 
#weights #in the entry layer

#runs layers_size times - 1
for i in range(0, length):
    weights.append([])
#Gives the amount of neurons for each layer
    for j in range(0, layers_size[i]):
        #Get the amount of neurons from the previous layer to 
        # the actual neuron so it saves layers_size[i] - 1 
        # numWeights for the actual neuron...
        weights[i].append(np.random.randint(1, 101))

print(np.array(weights))

Выход: 

[list([81, 53, 53, 55, 71])
 list([34, 75, 12, 14, 9, 69, 56, 1, 98, 73, 14, 82, 60, 52, 13, 7, 14, 9, 5, 8, 24, 61, 75, 52, 82, 91, 67, 75, 22, 77, 84, 71, 83, 77, 56, 99, 94, 49, 100, 84])
 list([45, 44, 71, 89, 16, 22, 41, 36, 42, 38, 53, 4, 25, 53, 16, 81, 47, 70, 9, 88, 81, 27, 66, 91, 97, 53, 41, 20, 20, 15, 77, 38, 60, 1, 30, 17, 55, 51, 33, 30])
 list([43, 60, 17])]
...