Как реализовать функции BesselJ в тензорном потоке

Question

Внутренние функции тензорного потока поддерживают функцию Бесселя BesselI Тензорный поток besseli0 .

Однако он не имеет функций БесселяJ (особенно BesselJ [2, x]).

Если бы я приблизил эту функцию, мне пришлось бы использовать If в тензорном потоке, что неэффективно.

Есть ли замена у tenorflow или какие-либо другие методы, которые можно порекомендовать?

Answer 1

После многих поисков я нашел просто удовлетворительное решение:

def BesselJ0(x):
    PI=3.1415926
    temp = tf.cast(tf.less(x,tf.ones_like(x)*4.7),dtype=tf.float32)
    temp1 = tf.abs(temp-1)
    left_part = tf.multiply(1-x**2/4+x**4/64-x**6/2304+x**8/147456-x**10/14745600,temp)
    right_part = tf.multiply(tf.sqrt(2/PI/x)*tf.cos(x-PI/4),temp1)
    return left_part+right_part
def BesselJ1(x):
    PI=3.1415926
    temp = tf.cast(tf.less(x,tf.ones_like(x)*3.8),dtype=tf.float32)
    temp1 = tf.abs(temp-1)
    left_part = tf.multiply(x/2-x**3/16+x**5/384-x**7/18432+x**9/1474560-x**11/176947200+x**13/29727129600,temp)
    right_part = tf.multiply(tf.sqrt(2/PI/x)*tf.cos(x-PI/2-PI/4),temp1)
    return left_part+right_part

Хотя это не очень быстро.