Может кто-нибудь объяснить, как стандартизация данных может повысить производительность гауссовского наивного байесовского классификатора?Я стандартизировал данные, которые я использую, и кое-как, как это повысило точность.насколько я знаю, это не должно, поскольку GNB классифицирует метку с помощью правила MAP.Кто-нибудь знает, как это может повлиять на классификатор?