После построения модели прогнозирования временных рядов,
Тестовые данные:
Actual Predicted Residual
y1 yhat1 e = y1 - yhat1
...
...
yn yhatn e = yn - yhatn
Я использую MAE и SMAPE в качестве метрики модели.Теперь, например, если я хочу найти количество тестовых точек данных, которые прогнозируются вне определенного интервала, я использую следующую формулу
Interval = mean(test_data) +- (Std_dev(test_data)/ sqrt(len(test_data)))
, используя этот интервал, я нахожу количество точек, прогнозируемых вне этого интервала.интервал.Предполагается, что этот интервал является доверительным интервалом.
Я пытаюсь понять, подходит ли мой подход, или мне следует использовать интервал прогнозирования для этого случая.