При использовании стекирования в экспериментах AML Studio обычно можно найти опубликованные эксперименты, в которых базовые модели построены таким образом:
Модуль 1st Split Data содержит тестовый набор данных для окончательной оценки каждой базовой модели.В свою очередь, он предоставляет набор данных обучения / проверки для каждого модуля гиперпараметров модели настройки, которые в этом случае работают в режиме перекрестной проверки.Мой вопрос о необходимости 2-го разделения данных.Поскольку проводится перекрестная проверка, каково оправдание сохранения 2-го выхода модуля 2-х разделенных данных для получения баллов, которые позже используются для обучения окончательной модели ансамбля?Другими словами, почему кажется нецелесообразным удалять 2-е разделенные данные и извлекать как обучающие / проверочные, так и оценочные наборы данных из 1-го выхода 1-го разделенного модуля данных, как показано ниже?
Спасибо.