Построение потока в Azure ML с использованием модуля нейросети Multiclass (настройки см. На рисунке).
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/6xTYY.png)
Еще немного информации о мультиклассе:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/lLUVC.png)
Поток данных прост, разделен на 80/20.
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/k72ZX.png)
Подготовка данных производится до того, как они поступят в Azure. Данные выглядят так: ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/SoSUa.png)
Моя проблема возникает, когда я хочу разобраться в выходных данных и, если возможно, преобразовать / вычислить выходные данные для вероятностей. Вывод выглядит так: ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/kBZOM.png)
Мой вопрос: Если результат оценки вероятностей для моей модели равен 0,6, а метки с оценками = 1, насколько точно модель с оцененными метками 1? И насколько я могу быть уверен, что фактический результат будет 1?
Могу ли я с уверенностью предположить, что оценочные вероятности 0,80 = 80% вероятности исхода? Или какие результаты я должен остерегаться?