Я новичок в многовариантном анализе и знаю, что это скорее теоретический, чем практический вопрос, но чем больше я читаю, тем больше я теряюсь.И сейчас я не знаю, каким образом можно выполнить правильное RDA с использованием функции rda() из пакета vegan с моими данными.
С одной стороны, у меня есть изобилие рыбы из донного траланаучные исследования и, с другой стороны, у меня есть переменные среды, такие как температура дна, соленость,% органического вещества донных отложений, широта, долгота,….
Перед любым анализом я удалил виды с низкимпроцент случаев, а также я проверил данные об окружающей среде на предмет коллинеарности.
У меня есть следующее,
fishes_rda <- rda(abund_hell ~., data = environ_stand, scale = FALSE)
, где abund_hell - это преобразование Хеллингера численности рыб, а environment_stand - стандартизированная среда обитания.данные, но я не уверен, что выполняю правильную RDA.
Итак,
-Если я использую расстояние Хеллингера с матрицей обилия, мне не нужно стандартизировать данные об обилии перед применениемХеллингер, я?
- Принимая во внимание различные единицы и величины oДля данных об окружающей среде, я должен стандартизировать это?
Любая помощь будет очень приветствоваться.Спасибо