Неотрицательная матричная факторизация (NMF) для смешанных данных с использованием горячего кодирования 1 - PullRequest
0 голосов
/ 09 октября 2018

с точки зрения интерпретации, могу ли я использовать NMF для однозначно закодированных категориальных данных для уменьшения размера?Я смешал данные и думал об одномоментном кодировании категориальных признаков и о минимальном максимуме, нормализующем числовые характеристики.

Я читал, что этот подход не подходит при использовании PCA ( см. Переполнение стека здесь) , но NMF следует другому принципу, чем PCA.

Большое спасибо взаранее!

Джимми

...