В продолжение учебника по TensorFlow Object Detection API из sentdex на youtube я пытаюсь запустить обучающую команду:
_python train.py --logtostderr --train_dir = training / -pipe_config_path = training / ssd_mobilenet_v1_pets.config_
Я работаю в Windows 10 и пробовал запускать его один раз с tenorflow-gpu и один раз с тензорным процессором, но оба дали мне предупреждения и ошибки:
_WARNING: tenorflow: From C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ tenorsflow \ python \ platform \ app.py: 125: main (from ** main ) устарела и будет удалена в следующей версии.Инструкции по обновлению: используйте object_detection / model_main.py.ВНИМАНИЕ: тензор потока: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ legacy \ trainer.py:266: create_global_step (от tenorflow.contrib.framework.python.ops.variables) устарел и будет удален в следующей версии.Инструкции по обновлению: Пожалуйста, переключитесь на tf.train.create_global_step. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: тензор потока: num_readers был уменьшен до 1, чтобы соответствовать фрагментам входного файла.ВНИМАНИЕ: тензор потока: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ builders \ dataset_builder.py:80: parallel_interleave (from tenorsflow.contrib.data.python.ops.interleave_ops) устарела и будет удалена в следующей версии.Инструкция по обновлению: Используйте tf.data.experimental.parallel_interleave(...).ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorsflow: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ensorflow \ python \ ops \ sparse_ops.py: 1165: sparse_to_dense (из тензорного потока.python).ops.sparse_ops) устарела и будет удалена в следующей версии.Инструкции по обновлению: создайте tf.sparse.SparseTensor и используйте вместо него tf.sparse.to_dense.ВНИМАНИЕ: тензор потока: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ core \ preprocessor.py:1218: вызов squeeze (из tenorflow.python.ops.array_ops) с squeeze_dims устарел и будет удален в следующей версии.Инструкции по обновлению: вместо этого используйте аргумент axis. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ core \ batcher.py: 96: пакет (из tenorflow.python.training.input) устарел и будет удален в следующей версии.Инструкции по обновлению: входные конвейеры на основе очередей заменены на tf.data.Используйте tf.data.Dataset.batch(batch_size) (или padded_batch(...), если dynamic_pad=True).ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ensorflow \ python \ training \ input.py: 751: QueueRunner. init (из tenorflow.python.training.queue_runner_impl) устарело и будет удалено в следующей версии.Инструкции по обновлению: Для построения входных конвейеров используйте модуль tf.data.ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorsflow: из C: \ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ensorflow \ python \ training \ input.py: 751: add_queue_runner (из тензорного потока.python.training.queue_runner_impl) устарела и будет удалена в будущей версии ._ **
Кроме того, в результате я получу ноль:
ИНФОРМАЦИЯ: tenorflow: глубинадополнительного извещателя перед блоком-предиктором: 0 ИНФО: тензор потока: глубина дополнительного извещения перед блоком-предиктором: 0 ИНФО: тензор-поток: глубина дополнительного извещателя перед блоком-предиктором: 0 ИНФО: тензор-поток: глубина дополнительного извлечения перед блоком-предиктором: 0 ИНФО: тензорный поток: глубина дополнительного извещателя перед блоком-предиктором: 0 INFO: tenorflow: глубина дополнительного извещателя перед блоком-предиктором: 0
Может кто-нибудь помочь?