Преобразование из модели дерева решений в модель логистической регрессии

Question

Я создал модель дерева решений для прогнозирования восприимчивости к оползням:

.

library(rpart)
dtm=rpart(Training_points ~ .,Training_data, method = "class",control=rpart.control(minsplit=1))

Все мои данные получены из растровых изображений, таких как NDVI, Наклон, Высота и т. Д..

Теперь я хочу создать индекс восприимчивости из результата дерева решений.Как мне это сделать??