Анализ текста в Watson Explorer и модельер SPSS - PullRequest
Новая
       14

Анализ текста в Watson Explorer и модельер SPSS

0 голосов
/ 13 октября 2018

У меня есть проект, в котором мы должны пройти через хранилище писем и решить, «письмо» прошло или не прошло определенные бизнес-правила.Мы будем использовать Watson Explorer.Лично я считаю, что WEX NLP можно использовать для извлечения и понимания контента, но я не уверен, что нам понадобятся другие инструменты, такие как SPSS Modeller, чтобы затем оценивать буквы.Или WEX может сделать это самостоятельно без дополнительных инструментов?

Заранее спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 18 апреля 2019

Рассматривая вариант использования вашего проекта, т. Е. ", чтобы пройти через хранилище писем и решить, является ли буква" пройденной "или" неудачной "в определенных бизнес-правилах "

Да, это можно сделать с помощью расширенной версии Watson Explorer.Watson Explorer Advanced Edition имеет 2 основных компонента:

  • Watson Explorer Engine (базовый компонент) - это компонент, отвечающий за загрузку больших данных, а также компонент UI, называемый Watson AppBuilder.
  • Watson Content Analytics - WCA (расширенный компонент) - это компонент, отвечающий за аннотацию текста, определение бизнес-правила и декларацию словаря, в основном текстовую аналитику данных.

Таким образом, не должновозникнет необходимость использовать SPSS, учитывая, что это вариант использования типа бизнес-правила (который может быть встроен в WCA).И может быть интегрирован с отображаемым в AppBuilder UI, используя Custom Converter в WEX Engine (где вы загружаете данные и добавляете конвертеры, чтобы использовать бизнес-правила WCA, применяемые к данным).

ТакжеЕсли вы хотите создать свой собственный пользовательский интерфейс и серверную часть с использованием какой-либо другой технологии, такой как Node JS или JAVA (JSP), то вы можете использовать WCA или WEX API для того же.

Надеюсь, что этопомогает.

...