Я пытаюсь создать модель глубокого обучения для этого набора данных .Поскольку я работаю с рабочим столом, я использую только 3000 изображений из первого учебного набора, который у меня есть в папке на внешнем диске.Я использую следующий код Python, чтобы получить список изображений из папки:
from PIL import Image
import glob
image_list = []
for filename in glob.glob('/Volumes/G-DRIVE mobile USB-C/traan/*.jpeg'): #assuming jpeg
im=Image.open(filename)
image_list.append(im)
print(image_list)
Список выглядит так, когда его распечатывают:
[<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=3888x2592 at 0x1087337D0>, <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=3888x2592 at 0x108733850>, ...
Как мне взять этот списоки преобразовать его в форму, которую я могу поместить в тензорную модель потока, возможно, такую, как в этого урока.