Я хочу классифицировать три различных действия, поэтому у меня есть три метки 20,30,40, и когда я смотрю в матрицу путаницы, я получаю 9 строк, столбцов и меток, которых не было во входном векторе, как 26,27,28.
Кто-нибудь знает, что я здесь не так делаю?
trL, testL,trE,testE,= train_test_split(yset, Esetnew,test_size=0.2, shuffle=False)
clfLinE = LinearDiscriminantAnalysis()
clfLinE.fit(trE,trL)
predLabLinE = clfLinE.predict(testE)
confLinE=confusion_matrix(testL,predLabLinE)
Заранее спасибо