Я изучаю основы scikit Learn и ML.Я пытаюсь решить задачу, которая запрашивает создание функции с использованием модели линейной регрессии в последнем столбце таблиц CSV, которая представляет собой «среднеквадратичную ошибку» между истинными целевыми значениями тестового набора и теми, которыеМодель предсказала.Я должен использовать методы подбора и прогнозирования.
Обучение и тестирование разделены на два разных файла CSV.Поскольку набор данных уже разделен, что отличается от всех сэмплов, которые я видел, я заблудился.
Как мне отсортировать последний столбец в качестве цели?как кормить функции и цели?И сделать модель, как функцию?