Я новичок в нейронных сетях, и через чтения я часто сталкиваюсь с тем, где тепловые карты используются в сети, наряду с основополагающей правдой, предоставленной с набором данных, чтобы (насколько я понимаю) оценить точность производительности сети.
, в частности, рассмотрим применение сети оценки плотности толпы, набор данных предоставляет изображения толпы, каждое изображение имеет соответствующий файл .mat истинности грунта, этот файл имеет: матрицу координат X и Y, представляющихпоявление человеческой головы на изображении.общее количество человеческих голов на изображении (количество зрителей), равное строкам матрицы.Мое текущее понимание состоит в том, что одно изображение будет проходить через сеть, и в результате будет проведено сравнение с заданной истинностью (либо местоположением головы, либо количеством людей), ТАК, как и в какой момент и является ли толпакарта плотности или карта тепла используется?генерируем ли мы один для изображения, обучая его сравнивать с тем, который сгенерирован из наземной истины?как это делается?
все прочитанные мною бумаги пренебрегают описанием этого процесса.Любое четкое объяснение будет оценено.